従来のSEO（検索エンジン最適化）で検索順位1位を目指すだけでは、ユーザーに情報が届かない時代がすでに始まっています。
従来のSEOに合わせ、現在激化しつつあるのはAIの回答にいかに自社の情報を引用させ、ブランドを認知してもらうか、という戦いです。
しかし、「LLMO対策と言われても、具体的に何から始めればいいのか」「SEOと何が違うのか」「どのツールを使えば対策できるの？」と、不安や疑問を感じている方も多いのではないでしょうか。
まずはどれくらい自社サイトがLLMOできているかを認識するところから始めるのが重要です。
SEデザインのLLMOサービスでは、自社サイトがLLMOにどの程度最適化されているかの診断や、専門家への相談が可能です。以下より無料でサービス資料をダウンロードいただけます。
LLMO（大規模言語モデル最適化）とは何か？
LLMO対策ツールを理解する前に、まずは「LLMO」そのものについて正確に理解する必要があります。これは、AI時代のマーケティングにおける最も重要な概念の一つです。
LLMOの定義：AIの回答に「引用」されるための最適化
LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、日本語では「大規模言語モデル最適化」と訳されます。
結論から言うと、LLMOとは、ChatGPT、GoogleのAI Overviews（旧SGE）、Perplexityといった生成AI（大規模言語モデル）が生成する「回答文」の中で、自社の情報、ブランド、製品・サービスが適切に引用・言及されるように、Webサイトや関連情報を最適化する一連の施策を指します。
従来のSEOが、検索結果という「一覧（リスト）」の上位を目指す戦いであったのに対し、LLMOは、AIという「対話相手」の「回答（アンサー）」の中に組み込まれることを目指すマーケティングアプローチです。
LLMOの仕組み：AIはWebサイトをどう評価・参照するか
LLMO対策の鍵は、AIがWebサイトをどのように「学習」し、「評価」しているかを理解することにあります。AIは、インターネット上の膨大なテキストデータをクロール（巡回・収集）して学習しています。
AIが情報を引用する際、重要視しているのが「情報の信頼性」と「文脈の適合性」です。特に、GoogleがSEOで重要視する「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）」は、LLMOにおいてもAIが情報源の質を判断する上で極めて重要な指標となります。公的機関のデータ、専門家による署名記事、独自調査に基づいた一次情報など、「信頼できる情報源」とAIに認識させることが、LLMOの第一歩です。
また、AIが「A社はBtoBマーケティングの専門家である」といった「エンティティ（情報の固まり）」を正しく認識できるよう、サイト全体の情報を整理・構造化することも求められます。
LLMOについての詳細は以下の記事もご覧ください。対策方法～事例まで紹介しています。
おすすめのLLMO対策ツール10選【無料ツールも紹介】
LLMO対策の重要性は理解できても、具体的に何を使えばいいのか分からない、という方も多いでしょう。ここでは、LLMO対策の「分析」「実行」「測定」をサポートするツールを、目的別に10個厳選して紹介します。
総合SEO/LLMO分析ツール（有料）
LLMOは強固なSEO基盤の上に成り立ちます。まずはサイト全体の「信頼性」と「専門性」を可視化するツールが必要です。
1. Ahrefs (エイチレフス)
Ahrefsは、世界中で最も多くのマーケターに利用されている業界標準のSEO分析ツールです。LLMO対策の「土台作り」において不可欠な存在と言えます。
AIに引用されるためには、まずサイトがAIにクロールされやすく、かつ「権威性がある（＝質の高い被リンクが多い）」と認識される必要があります。Ahrefsは、競合サイトの被リンク状況、上位表示キーワード、サイトの技術的な問題を詳細に分析する能力に長けています。また、GoogleのAI Overviews（GEO対策）でどのようなサイトが引用されているかを分析する機能も強化しており、SEOとLLMOの両輪を回すための基盤ツールとして最適です。
AIに引用されている数値がどれぐらいかわかるだけでなく、
AIO（AI Overviews）に表示されている具体的なキーワードのフィルタリングもかけることが可能です。（弊社でも愛用しています。）
2. Semrush (セムラッシュ)
Semrushは、Ahrefsと双璧をなす高機能マーケティングプラットフォームです。SEO分析、広告分析、SNSマーケティングなど、デジタルマーケティング全般をカバーしています。LLMO対策においては、特に「エンティティ」や「トピック」の分析に強みを持ちます。
自社ブランドや製品が、インターネット上でどのようなキーワード群と関連付けて認識されているかを可視化し、専門性を強化すべき領域を特定するのに役立ちます。また、AIを活用したコンテンツ作成支援機能（SEO Writing Assistant）も搭載しており、AIに評価されやすい記事構成の提案やリライト支援も行ってくれます。
AIコンテンツ制作・管理ツール（有料/無料プランあり）
LLMO対策の核心は「AIに引用されやすい高品質なコンテンツ」の制作です。これらを効率化・最適化するツールを紹介します。
3. HubSpot (ハブスポット)
HubSpotは、マーケティング、営業、顧客サービスを統合管理する「CRMプラットフォーム」の代表格です。LLMO対策を「実行」し「管理」する上で強力な武器となります。HubSpotは、「Contents Hub」と呼ばれるCMSプラットフォーム内に「AIアシスタント（Content Assistant）」機能が標準搭載されている点が強みです。
これにより、ブログ記事のアイデア出し、AIが引用しやすいQ&A形式のコンテンツ作成、既存記事のリライトなどを効率的に実行できます。さらに、作成したコンテンツがCRMデータと連携し、どのコンテンツが顧客獲得に貢献したかを一元管理できるため、LLMO対策をコンテンツ単体で終わらせず、事業成果に結びつける運用ができます。
4. Surfer SEO (サーファー エスイーオー)
Surfer SEOは、AIを活用した「コンテンツ最適化」に特化したツールです。従来のSEOライティングとLLMO対策の橋渡し役として優秀です。
このツールは、特定のキーワードで上位表示されている競合ページをAIが瞬時に分析し、「含めるべき共起語」「最適な見出し構成」「推奨される文字数」などを具体的に提案してくれます。これにより、人間が書く「専門性」と、AIが読み取る「網羅性・関連性」を両立させたコンテンツ作成が可能になります。AIが「この記事はこのトピックについて最も詳しく信頼できる」と判断しやすい、E-E-A-Tの高い記事作成を強力にサポートします。
5. ChatGPT (チャットジーピーティー)
ChatGPTは生成AIの代表格です。LLMO対策ツールとして見ると、「最強のリサーチ＆壁打ち相手」となります。無料プランでも十分に活用可能です。
例えば、「（自社テーマ）について、初心者が抱く10の疑問を教えて」「この専門用語を、小学生にも分かるように説明して」といったプロンプト（指示）で、AIに引用されやすいQ&Aコンテンツのネタ出しができます。また、自社が作成した記事を読み込ませ、「この記事を、より結論ファーストの構成にリライトして」と指示すれば、AIが読みやすい文章構造に修正してくれます。コンテンツ制作の「質」と「速度」を劇的に向上させるツールです。
LLMOモニタリング・リサーチツール（有料/無料プランあり）
LLMO対策の「成果」を測定し、AIの回答傾向を調査するための専門ツールです。
6. Scrunch AI (スクランチ エーアイ)
Scrunch AIは、LLMO（大規模言語モデル最適化）に特化したモニタリングツールです。LLMO対策の大きな課題である「効果測定」と「ブランドセーフティ」に応えます。
このツールは、ChatGPTやPerplexityなど複数のLLMを横断的に監視し、特定の質問に対して自社ブランドがどのように回答されているか、競合と比較してどれだけ言及されているか（Share of Voice）を追跡します。また、AIが自社について誤った情報（ハルシネーション）を生成していないかを監視する機能もあり、AI時代のリスク管理ツールとしても重要です。
7. Perplexity (パープレキシティ)
Perplexityは、「回答生成エンジン」と呼ばれる新しいタイプのAI検索ツールです。無料でも利用可能で、LLMO対策の「リサーチツール」として有用とされています。
通常のGoogle検索と異なり、AIが情報を要約した回答を生成すると同時に、その「引用元（情報源）」を明示してくれます。LLMO対策担当者は、自社が狙うキーワードや質問をPerplexityに入力し、「現在、どのようなサイトがAIの回答元として選ばれているのか」を直接確認できます。競合がどのようなコンテンツでAIに引用されているかを分析し、自社コンテンツの改善点を見つけるための必須ツールと言えるでしょう。
無料で使える基盤・意図把握ツール
まずはコストをかけずにLLMO対策の第一歩を踏み出したい方向けの、必須の無料ツールです。
8. Google Search Console (グーグル サーチコンソール)
Googleが提供するWebサイト管理者向けの必須無料ツールです。LLMO対策、特にGoogleのAI Overviews（GEO対策）において、その重要性はさらに高まっています。
Search Consoleを使えば、自社サイトがGoogleに正しく認識（インデックス）されているか、どのようなキーワードでユーザーに表示されているかを確認できます。AIが情報を参照する大前提は、Googleにサイトが正しく評価されていることです。E-E-A-Tに関する問題（低品質なページの存在など）がないかを確認し、サイトの健全性を保つ、LLMO対策の「健康診断」ツールです。
9. Google Analytics (GA4) (グーグル アナリティクス)
Google AnalyticsはWEBサイトを管理する上で欠かせない、アクセス解析の標準無料ツールです。LLMO対策の「間接的な効果測定」に役立ちます。
前述の通り、LLMOでは「AIの回答に引用された回数」を直接測定するのが難しいという課題があります。しかし、LLMO対策が成功し、AIの回答で自社ブランドの認知度が向上すれば、ユーザーが「（自社名）で検索する」といった「指名検索」の数が増加する可能性があります。Google Analyticsで、指名検索による流入数や、LLMO対策として強化した特定ページのトラフィックが中長期的に増加しているかを監視することで、施策の成果を間接的に評価します。
10. ラッコキーワード
ラッコキーワードは、ユーザーの検索意図を深く掘り下げるための定番ツールです（一部機能無料）。LLMO対策は「ユーザーの質問に答える」ことが基本です。
このツールを使えば、メインキーワード（例：「LLMO ツール」）に対して、ユーザーが他にどのような疑問（例：「LLMO SEO 違い」「LLMO 対策 具体例」）を持っているか（サジェストキーワード）や、「Yahoo!知恵袋」などでどのような具体的な質問が投稿されているかを一覧で把握できます。これらの「生の質問」こそが、AIに引用されるためのQ&Aコンテンツの宝庫となります。
LLMO対策ツールを選ぶ際のポイント
10選のツールを紹介しましたが、自社の状況に合わないツールを選んでも成果は出ません。ツール選定で失敗しないために、確認すべき4つの重要なポイントを解説します。
1. LLMOおよびSEOの両領域で知見と実績を有しているか
LLMOはSEOの土台の上に成り立つ、と繰り返し述べてきました。したがって、選ぶツールや支援会社は、LLMOという最新の知見と、SEOという長年培われた実績の両方を兼ね備えている必要があります。
AIに引用されるためには、まずAIにWebサイトを正しく認識（クロール・インデックス）してもらう必要があり、これはSEOの領域です。例えば、従来のSEO分析機能（被リンク分析、技術的SEO診断）が充実している上で、さらにAI検索での言及状況を追跡できる機能（例：AhrefsやScrunch AI）が追加されているか、という視点が重要です。LLMOだけに特化し、SEOの基礎をおろそかにするツールは避けるべきでしょう。
2. ツールに施策のどの範囲を頼るか
自社がLLMO対策において「何を」ツールに任せたいのかを明確にする必要があります。
LLMO対策は、
- 分析（現状把握）
- 実行（コンテンツ制作・技術的最適化）
- 測定（効果測定）
の3つのフェーズに大別できます。
例えば、分析（自サイトの客観的現状把握）を重視するならScrunch AIのようなモニタリングツールが、実行（AIが読みやすい記事の効率的な作成）を重視するならHubSpotやSurfer SEOが適しています。もし自社にリソースがない場合、これら全てを一気通貫でサポートしてくれる（あるいは、ツール提供だけでなくコンサルティングも行う）ベンダーを選ぶ必要があり、その対応範囲を見極めることが重要です。
3.コンテンツが人間の読者とAIの双方にとって有用であるか
LLMO対策の核心は、AIと人間の両方にとって価値のある「高品質なコンテンツ」です。特に、AIにコンテンツ作成を支援させるツール（例：ChatGPTやHubSpotのAI機能）を導入する場合、その生成物のクオリティと、それを人間がどう制御できるかは厳しくチェックする必要があります。
AIが生成した文章は、一見流暢に見えても、専門性が欠けていたり、事実誤認（ハルシネーション）を含んでいたりする可能性があります。ツールが生成した文章を、最終的に人間の専門家がどれだけ容易にリライト・校正できるか、あるいは独自の一次情報やE-E-A-Tをどれだけ反映させられるか、という視点でのクオリティ担保の仕組みを確認しましょう。
4. 料金体系が自社の目的やニーズに対して適切か
LLMO対策は、SEOと同様に短期的な成果が出にくく、中長期的な取り組みとなります。そのため、継続的に支払い可能な費用であるか、料金体系やサービス内容が自社の状況に合っているかは非常に重要です。特にScrunch AIのような最新の専門ツールや、Ahrefs、Semrushのような高機能ツールは、月額数万円から数十万円のコストがかかります。
その費用対効果が本当にあるのか、自社の事業規模に見合っているのかを慎重に判断する必要があります。まずはGoogle Search ConsoleやChatGPTなど無料のツールからスモールスタートし、必要に応じて有料ツールを導入する、という段階的なアプローチも賢明です。
LLMO対策ツールを利用するメリット
中長期的な投資が必要なLLMO対策ですが、それを乗り越えてツールを導入し、施策を推進することには、従来のSEOだけでは得られなかった大きな4つのメリットが存在します。
1. 検索順位に左右されない新しい流入経路の創出
最大のメリットは、検索順位という「レッドオーシャン」から脱却できる可能性です。従来のSEOでは、ビッグキーワードで上位3位以内に入らなければ、まとまったトラフィックを得ることは困難でした。これは莫大なリソースと時間を要する戦いです。
しかしLLMOでは、たとえ検索順位が10位以下であっても、AIがそのコンテンツを「この質問に対する最適な回答」と判断すれば、AIの回答の一番目立つ場所で引用される可能性があります。これは、検索順位とは別の「AIの評価軸」という新たな流入チャネルが開拓されることを意味し、中小企業やニッチな分野の専門家にとって大きなチャンスとなります。
2. ブランドの権威性および信頼性の強化
LLMO対策は、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化と表裏一体です。AIに「信頼できる情報源」として引用されるためには、自社がその分野の専門家であることをサイト全体で証明しなくてはなりません。
ツール（Ahrefsなど）を活用してサイトの権威性を高め、ツール（HubSpotなど）で著者情報を明記し、一次情報（独自調査データや詳細な事例）を盛り込むといった対策を徹底するプロセスは、結果としてWebサイト全体の品質を劇的に向上させます。AIに引用されるということは、「AIが認めた専門家」としてのお墨付きを得ることであり、これはユーザーからのブランドに対する信頼性向上にも直結します。
3. 潜在顧客層へのアプローチ精度の向上と競合との差別化
AI検索の大きな特徴は、ユーザーの「具体的な悩み」や「対話形式の質問」に対して答えを提示することです。従来のキーワード検索では顕在化しなかった、**より深く具体的なニーズ（潜在層の悩み）**に対して、自社のソリューションを直接提示できるチャンスが生まれます。例えば、「営業の人員が足りないが、どう効率化すればよいか」という潜在顧客の相談に対し、自社ツールが「少人数でも効率的に営業できるツール」として引用されれば、非常に効果的なリーチとなります。LLMOツール（ラッコキーワードなど）でこのような「悩み」のパターンを分析し、先回りして回答コンテンツを用意することで、競合他社がまだリーチできていない潜在顧客層との接点を持つことが可能になります。
4. 業界をリードしてブランド認知を拡大
このような黎明期において、LLMO対策ツールをいち早く導入し、試行錯誤を重ね、AIに「〇〇（分野）の専門家はA社」と早期に認識させる（＝エンティティを確立する）ことは、計り知れない先行者利益を生みます。競合がSEO対策に追われている間に、自社はAI検索という新たな「空の棚」に自社ブランドを陳列させることができるのです。
LLMO対策ツールを利用するデメリット
多くのメリットがある一方で、LLMO対策ツールの導入と運用には、現実的なデメリットや課題も存在します。これらを理解した上で、戦略を立てることが重要です。
1.AI誤情報（ハルシネーション）発生リスクと対応課題
LLMO対策が完璧であっても、AI自体が誤った情報を生成する「ハルシネーション」のリスクは常につきまといます。例えば、AIが自社製品について、他社の情報と混同したり、古い情報を基に間違った説明をしたりする可能性があります。これは、自社でコントロールが難しい外部リスクです。
Scrunch AIのようなモニタリングツールで自社ブランドの言及を監視し、もし誤情報が発見された場合は、AIプラットフォーム（Googleなど）にフィードバックを送ったり、自社サイトでより強く正しい情報を発信したり（エンティティの強化）といった、地道な対応が継続的に求められます。
2. ゼロクリック現象による自社サイトへのトラフィック減少リスク
AI検索は、ユーザーが求める答えをAIが直接提示するため、ユーザーがAIの回答に満足してしまい、引用元のWebサイトをクリックせずに離脱する「ゼロクリック現象（Zero-Click Searches）」を助長する可能性があります。
LLMO対策によってAIに引用されたとしても、それが必ずしも自社サイトへのトラフィック増加に繋がるとは限らないのです。このデメリットに対し、マーケターは「トラフィック数」だけでなく、「AI回答内でのブランド言及回数」や、その結果としての「指名検索数（ブランド名での検索）」の増加（Google Analyticsで計測）といった、新たなKPI（業績評価指標）を設定し、ブランド認知度向上という間接的な成果を評価する必要があります。
3. 効果測定の難しさと現状の課題
先述した２つ目のデメリットとも関連しますが、LLMO対策は現時点で「効果測定」が非常に難しいという大きな課題を抱えています。
従来のSEOであれば、Google AnalyticsやSearch Consoleで「順位」と「流入数」を明確に紐付けて分析できました。しかし、「AIに引用された回数」や「AI経由のトラフィック」を正確に計測する標準化された方法は、まだ確立されていません。Scrunch AIやAhrefsのようなツールがその計測を試みていますが、全てのLLMをカバーできるわけではなく、分析はまだ限定的です。この「成果の不透明さ」は、施策のROI（費用対効果）を説明しづらく、社内での予算確保や継続的な投資判断を難しくする要因となります。
4. 長期的継続と専門性が必須
LLMO対策ツールは「魔法の杖」ではありません。ツールを導入すれば自動でAIに引用されるようになるわけではなく、SEOと同様に中長期的なコンテンツの改善と、技術的な最適化の継続が不可欠です。
また、AIのアルゴリズムは日々進化しており、昨日正しかった対策が今日も通用するとは限りません。この急速な変化に追従し、ツールを最大限に活用するためには、LLMOとSEOの両方に精通した「専門人材」の存在が必須となります。ツールを導入したものの使いこなせる人材がいない、あるいは短期的な成果が出ずに施策が頓挫してしまう、といったリスクは十分に考慮する必要があります。
LLMOを自社で対策するのと、支援会社にお願いするのはどっちがいい？
LLMO対策の必要性を感じた時、多くの担当者様が直面するのが「自社（インハウス）でやるべきか、外部の支援会社（パートナー）に依頼すべきか」という問題です。これは、企業の現在のリソース、専門知識、そして投下できる予算によって答えが変わります。
ここでは、それぞれの選択肢のメリットとデメリットを表にまとめ、判断材料を提供します。
▼ 自社運用（インハウス）と支援会社（外部委託）の比較表
| 比較項目 | 自社運用 (インハウス) | 支援会社 (外部委託) |
| 主なメリット |
・ノウハウが社内に蓄積される ・自社製品/サービスへの理解が深い ・意思決定と実行がスピーディ ・長期的にはコストを抑えられる可能性 |
・最新のLLMO/SEO知見を活用できる ・専門人材の採用/育成コストが不要 ・ツール選定や運用を任せられる ・客観的な視点での分析が得られる |
| 主なデメリット |
・専門人材の採用/育成が困難 ・最新情報のキャッチアップが大変 ・初期のツール導入/運用コストが高い ・施策が属人化しやすい |
・社内にノウハウが蓄積しにくい ・サービス理解に時間がかかる場合がある ・継続的な外注コストが発生する ・支援会社の質を見極める必要がある |
自社運用に適した企業の条件
- 社内にマーケティング部門がある
- 中長期で専門人材を育成したい
- Ahrefs等の既存ツールを既に活用中で、SEO実績がある
- LLMO対策においてすべきことがわかっている
外部委託に適した企業の条件
- 社内に専門人材がおらず、知見が足りない
- すぐにでも対策を開始したい
- LLMO対策の何から手をつけて良いか不明
結論：自社のフェーズに合わせた「ハイブリッド型」の選択を
結論として、すべての対策をいきなり自社だけで完結させようとするのではなく、リソースと知識レベルに応じて専門家とツールを使い分ける「ハイブリッド型」の運用が最も現実的であり、近道です。
LLMO対策は、SEOの技術的な基盤の上に、AI特有の「信頼性」や「引用されやすさ」を積み上げる高度な施策です。そのため、「戦略立案」や「現状の技術診断」といった専門性が高い初期フェーズは知見のあるパートナーに依頼し、日々のコンテンツ作成や微修正は社内の担当者がツールを使って行う、という役割分担が成功の鍵となります。
「まずは自社がAIにどう評価されているのか知りたい」「何から手をつければいいか分からない」という場合は、プロフェッショナルによる診断から始めてみてはいかがでしょうか。
SEデザインでは、マーケティング課題に合わせたLLMO診断・対策サービスを提供しています。「AIに自社がどう認識されているかの現状分析」から「AIの回答に引用されるためのコンテンツ戦略立案」、そして「ハルシネーション（誤情報）対策」まで、貴社のフェーズに合わせた最適なプランをご提案します。
「ツールを入れる前に、まずは確実なロードマップを引きたい」とお考えの方は、ぜひ一度ご相談ください。
まとめ｜自社に合ったLLMOツールを選択し、成果を最大化させよう
重要なポイントをあらためてまとめます。
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LLMOは「AIの回答」に引用されるための最適化であり、人とAI両方に有用である必要があります。
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LLMOはSEOの土台の上に成り立つため、E-E-A-T（信頼性）の担保と高品質なコンテンツが引き続き重要です。
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ツールは自社の目的・スコープ別に選ぶ必要があります。分析（Ahrefs）、実行（HubSpot, ChatGPT）、測定（Scrunch AI）、基盤（Search Console）など、自社の課題に合わせましょう。
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LLMO対策は、「ゼロクリック」や「効果測定の難しさ」といったデメリットも理解した上で、中長期的に取り組む必要があります。
AI検索が主流となる未来は、もうすぐそこまで来ています。「LLMO ツール」は、その荒波を乗りこなし、競合に先んじてユーザーとの新たな接点を掴むための強力な羅針盤となります。
もし自社での対応や導入に不安がある場合は、現状の把握から始められる診断サービスの活用をおすすめします。SEデザインではLLMO診断サービスをご用意していますので、ぜひ以下のリンクより詳細をご確認ください。
